Dalam teori statistik, pengamatan secara umum dan sifat datanya dapat dibagi menjadi 2 macam, yaitu :

  1. Independent and identically distributed (iid) adalah pengamatan yang satu dengan lainnya bebas, sehingga datanya membentuk suatu sebaran data acak.
  2. Dependence adalah antara pengamatan yang satu dengan lainnya terdapat korelasi.

Sehingga iid dapat diasumsikan bahwa pengamatan dilakukan dalam kondisi identik dan diasumsikan pula bahwa tiap pengamatan bebas satu dengan yang lain. Model yang digunakan pada iid adalah :

a. Urutan roda putar roulette
b. Urutan dari pelemparan dadu
c. Urutan dari pelemparan koin
d. white noise merupakan contoh sederhana dari penerapan iid
e. Proses Levy

Sedangkan pada kenyataannya antara pengamatan yang satu dengan lainnya tidak dapat dianggap saling bebas karena biasanya ada hubungannya. Hal tersebut menyebabkan model statistik dependence lebih realistik.

Contoh dari model dependence adalah model spasial. Saat ini model spasial telah menjadi salah satu bahan yang menarik dalam dunia statistik. Data spasial adalah data yang dikumpulkan dari lokasi-lokasi yang saling berkorelasi satu sama lain dalam segala arah. Pada data spasial terdapat ketergantungan antar lokasi dan ketergantungan itu biasanya akan semakin berkurang jika lokasi dari amatan lebih menyebar.