M I Q

M I Q

Muhammad Iqbal, memperoleh gelar S-1 dan S-2 di Telkom University (dahulu STT Telkom) dengan fokus penelitian dan pengajaran pada bidang Cybersecurity, Jaringan Komputer, Cloud Computing, dan Internet of Things. Saat ini, ia aktif menjadi pembicara di berbagai seminar dan menjadi trainer bersertifikasi internasional serta bergabung dengan komunitas akademi industri internasional, antara lain: Amazon Web Service (AWS) Academy Huawei Certified Academy Instructor Cisco Network Academy Oracle Academy EC-Council Academy Karya tulis dan penelitiannya berfokus pada pengembangan teknologi informasi serta penerapannya dalam kehidupan sehari-hari. Berikut adalah karya tulis yang pernah ia terbitkan: Keamanan Jaringan: Teori dan Implementasi Manajemen Bandwidth dengan Teknik Load Balancing Internet of Things untuk Pemula Dasar Cloud Computing

HAProxy

HAProxy (singkatan dari High Availability Proxy) adalah perangkat lunak sumber terbuka (open-source) yang berfungsi sebagai Load Balancer dan Proxy Server yang sangat cepat dan andal, khususnya untuk aplikasi berbasis TCP (Layer 4) dan HTTP (Layer 7). HAProxy adalah salah satu…

CloudSim

CloudSim adalah sebuah framework atau perangkat lunak simulasi open-source yang digunakan khusus untuk memodelkan dan mensimulasikan infrastruktur serta layanan komputasi awan (cloud computing). Perangkat lunak ini dikembangkan oleh Cloud Computing and Distributed Systems (CLOUDS) Laboratory di University of Melbourne. CloudSim…

Dasar Cryptography 

Importance of Cryptography  Tujuan utama kriptografi adalah untuk memastikan komunikasi yang aman di hadapan pihak yang bermusuhan. Istilah aman mencakup kerahasiaan dan integritas data yang dikomunikasikan. Kriptografi dapat didefinisikan sebagai praktik dan studi tentang teknik untuk komunikasi yang aman dan…

LLM Fundamentals

Understanding Tokens Model LLM tidak membaca teks seperti yang Anda lakukan. Saat Anda mengetik “Hello, how are you?”, model akan memecahnya menjadi token, unit terkecil yang dapat dipahaminya. Anggap token sebagai “kata” yang sebenarnya dilihat AI, meskipun tidak sesuai dengan…

The Black Box Problem

Models Are a Black Box Ketika tim keamanan ingin mengaudit sebuah perangkat lunak, mereka memiliki beberapa pilihan. Kode sumber dapat dibaca. Bahkan biner yang telah dikompilasi pun dapat dibongkar, ditelusuri langkah demi langkah, dan dianalisis. Bobot model yang telah dilatih…

The Inheritance Problem

Melatih LLM dari awal berarti mengumpulkan triliunan token data, memperoleh infrastruktur komputasi untuk memprosesnya, dan menjalankan pekerjaan pelatihan yang dapat menelan biaya puluhan juta dolar. Bagi sebagian besar organisasi, itu bukanlah pilihan yang realistis. Sebaliknya, model dominan untuk pengembangan AI…

Building the Model

Building the Model: Key Concepts Ketika kita membahas siklus hidup ML dalam Ancaman Keamanan AI/ML, kita melakukannya pada tingkat tinggi: data masuk, model keluar. Tugas ini memperdalam beberapa keputusan yang dibuat di sepanjang jalan yang belum dibahas. Setiap konsep di…

Training Data

Di ruang Ancaman Keamanan AI/ML, kita telah membahas siklus hidup pembelajaran mesin dan menetapkan bahwa sebelum model dapat dilatih, data harus dikumpulkan dan dibersihkan. Kedengarannya cukup teratur. Tetapi mari kita sedikit memperlambat dan mengajukan pertanyaan yang tidak dijawab oleh diagram…

Defensive AI

Selama “Ledakan AI” yang sedang kita alami ini, tidak ada kekurangan artikel berita, postingan blog, atau postingan media sosial yang menanamkan rasa takut bahwa “AI mengambil alih” dan bahwa, secara umum, AI adalah sesuatu yang harus ditakuti. Banyak hal yang…

Large Language Models (or LLMs)

Baiklah, jadi kita telah menelusuri sejarah di ruangan ini. Dari tujuan kita untuk membuat komputer berperilaku seperti manusia, bidang AI lahir, sebuah bidang yang akan semakin mendekati pencapaian tujuan tersebut dengan diperkenalkannya ML. Dalam beberapa tahun terakhir, pengembangan lebih lanjut…

The Building Blocks of AI

Introduction Dunia sedang berubah; berbagai industri mulai menyadari realitas bagaimana mereka akan terpengaruh oleh Kecerdasan Buatan (AI), dan keamanan siber pun tidak terkecuali. Tidak mengherankan jika Kecerdasan Buatan menjadi inti dari banyak diskusi di industri keamanan siber. Banyak penelitian yang…

 Implementasi HSRP

5.4.1 & 5.4.2 Memahami HSRP (Understanding HSRP) HSRP adalah protokol eksklusif buatan Cisco (Cisco proprietary) yang memungkinkan peralihan default gateway secara transparan bagi perangkat pengguna. 5.4.3 Grup HSRP (HSRP Group) 5.4.4 Penerusan Melalui Router Aktif (Forwarding Through the Active Router)…